AI 臉部分析.
比較

在瀏覽器裡跑的 Umax 替代方案

Umax 是一個訂閱制 App,幫你的臉打分再給一份 looksmaxxing 路線圖。這裡是另一種取捨:量測免費、在你自己的裝置上跑、算式公開,完整報告一次付清。

Umax 是什麼

Umax 是 looksmaxxing 類的手機 App。它掃描你的臉,回一個 PSL 風格的顏值分數,底下有對稱、黃金比例、下顎線之類的子項,再產生一份個人化的改善路線圖,附帶保養與 glow-up 追蹤。訂閱期間它每週重新評一次分。

它是這個領域裡最知名的產品:2026 年的報導指出下載量已超過 700 萬次,訂閱價普遍被報導為 每週 US$3.99。實際金額請以 App Store 頁面為準——訂閱價會調整,各地區也不一樣。

兩邊並排

表格可左右滑動,查看完整比較。

UmaxAI 臉部分析
怎麼用iOS / Android App,要安裝一個網頁,不用裝東西
花多少錢每週訂閱(外部報導為 US$3.99/週,一年約 $207)量測免費;完整報告是選配,US$6.99 一次付清
你的照片上傳後分析不上傳——478 點模型在你的瀏覽器裡跑
評分方法未公開每個權重、每條算式都寫在頁面上,附參考文獻
重新評分訂閱內含每週重評想量幾次量幾次,免費
語言英文英文與繁體中文

Umax 確實比較好的地方

它是真的 App,這件事有差

相機權限、推播通知、跨次掃描的歷史紀錄、桌面上一個圖示——這些網頁都做得比較差。如果你想在手機上一週一週追蹤分數變化,App 本來就是對的形狀。

它給你一個數字和一份計畫

PSL 風格的分數是一個可以談論、可以分享、可以看它變動的數字。這是它吸引人的很大一部分,而這個站刻意不做——這裡的分數被壓在 50–98,而且被定位成比例讀數,截圖起來沒那麼過癮。

用的人多太多了

700 萬下載代表更大的社群、更多可比較的樣本、更多相關內容。小站比不了,裝作比得了很可笑。

這個站不一樣的地方

照片不離開裝置。478 點臉部模型下載到你的瀏覽器裡,量測在本機完成。沒有上傳這一步,也就沒有「刪除政策」需要你相信。你可以自己驗:掃描時打開瀏覽器的網路面板,看有沒有往外送圖片的請求。

算式寫在頁面上。每個權重、每個參考值、以及壓到 50–98 的那一步,都寫在掃描頁與顏值測試準不準裡。Umax 沒有公開它的方法。兩種做法都不能說錯,但你只能跟看得見的那個爭論。

一次付清,不是續訂。量測永遠免費。完整報告 US$6.99 一次,沒有帳號,也沒有訂閱要取消。

它會說自己量不到什麼。鼻樑前突、真實下顎角、額頭傾斜、皮膚狀況、笑起來的樣子——全部列為不評分,因為單張正面照看不到這些。

誰該選哪一個

想要手機 App、一個能分享的分數、每週追蹤,而且訂閱可以接受——選 Umax。

想要量測免費、方法看得見、照片留在自己裝置上、報告一次付清而不是每月扣款——或者想要繁體中文介面——選這裡。

還有第三個答案:先在這裡跑一次免費掃描。它不用錢,而且會告訴你哪幾項比例才真的值得你花心思,之後要付錢給誰再說。

常見問題

你可能想問

有免費的 Umax 替代方案嗎?

有。這個站量的是同一類東西——三庭、五眼、左右對稱、下顎對顴骨、眼裂傾斜,以及臉型分類——免費,也不用註冊。量測用 478 點臉部模型在你的瀏覽器裡跑,所以沒有東西要安裝,也沒有照片要上傳。付費報告是選配,US$6.99 一次付清,不是訂閱。

Umax 是訂閱制嗎?

Umax 是訂閱制 App。2026 年的第三方評測報導價格為每週 US$3.99,留著一年約 US$207。價格會變、各地區也不同,實際金額請看 App Store 頁面。這個站的報告是單筆付款,沒有續訂。

PSL 分數和這個站量的是同一件事嗎?

不是,而且這個差別值得弄清楚。PSL 那類分數想把「好看」壓成一個數字,用的是網路論壇傳下來的尺度。這個站量的是各項比例離「相機常見範圍」有多遠,而且刻意把總分壓在 50–98——因為 2D 照片看不到立體度、皮膚與表情。它是比例的讀數,不是好看與否的判決。

為什麼這個站不上傳照片?

因為不需要。臉部模型是一個 4 MB 的檔案,瀏覽器下載一次,量測在你自己的裝置上完成。沒有送出去,就沒有「之後會刪掉」這件事要你相信。唯一的例外是付費報告裡的 AI 換髮型,那會先問你同意,送的是裁好的方圖,生成完立刻刪。

我該用哪一個?

想要手機 App、一個能分享的分數、每週追蹤,而且接受訂閱——Umax 的 App Store 存在感遠比我們大。想要量測免費、算式看得見、照片留在自己裝置上、報告一次付清不續訂——從這裡的免費掃描開始。

免費 · 照片不上傳

先量一次你的臉

免費掃描給你十項比例、臉型分類,以及分數是怎麼算出來的。不用註冊、不用安裝,照片留在你的裝置上。

正面、不遮臉、光線均勻的照片最準。照片只在你的手機或電腦裡分析,不會上傳。